• 数据模型
  • 数据类型
  • 数据字典
/osim/images/logo.png
  • 首页
  • 指南
  • 数据规范
  • 场景AI Icon
  • 资源
下午好,我是OSIM助手,
欢迎使用智能问答我会为你提供最合适的安全场景分析建议
APT29 攻击指标提取与转换
APT29 攻击指标提取与转换
提取 APT29 攻击相关指标,并完成指标格式的标准化转换,适配威胁情报分析与检测规则构建的业务需求,提升攻击特征的可复用性
日志数据映射
日志数据映射
对日志数据进行标准映射,转化为OSIM标准审计格式
数据质量校验
数据质量校验
数据质量自动分析校验,确保安全分析数据靠谱可用
合规数据编排师
合规数据编排师
智能体
将用户提交的原始数据转化为符合不同行业上报规范的结构化数据
字段映射
字段映射
实现异构数据字段匹配,统一安全分析数据维度
蜜罐数据库的逼真审计表构造
蜜罐数据库的逼真审计表构造
按需构造蜜罐数据库的高逼真度审计表,模拟真实业务数据形态,增强蜜罐对攻击者的诱捕效果与攻击行为溯源能力
collapse收起
refresh换一换
探索案例
security scenario综合智能体
feature
威胁查询速译员

面向 SOC/SOAR 运营场景,根据您提供的威胁检测需求,自动转化为适配 SIEM/SOAR 平台、威胁狩猎工具的标准化专业查询语句,精准覆盖异常行为检测、跨平台 IOC 匹配等核心场景

feature
Schema数据导师

具备OSIM Schema(数据模式 / 架构) 为核心知识体系,集数据结构规划、Schema 设计指导、合规校验、问题诊断与知识赋能于一体的智能交互系统,答疑解惑,帮助您更好的理解OSIM数据

feature
合规数据编排师

根据您所提交的原始数据,通过数据格式标准化、指标口径对齐、行业规则映射,将其转化为符合金融、政务、医疗、能源等不同行业上报规范的结构化数据

security scenario安全场景
字段映射实现异构数据字段匹配,统一安全分析数据维度
字段映射
数据质量校验数据质量自动分析校验,确保安全分析数据靠谱可用
数据质量校验
威胁规则生成支持一键生成 Sigma/Yara 规则,快速检测安全威胁
威胁规则生成
响应处置剧本设计编排安全事件处置流程,实现标准化应急响应操作
响应处置剧本设计
网端关联分析围绕网端关联,梳理网络和终端安全事件的内在联系
网端关联分析
高危事件智能侦查统计关联分析,让撞库、暴力破解等高危事件无处可藏
高危事件智能侦查
推荐案例
case iconSIEM凭证转储取证分析红队(攻击方)在执行原子测试(例如 T1003 凭证转储)后,蓝队(防御方)往往不知道自己的 SIEM 是否成功记录了关键证据。这个场景是让 AI 充当"裁判"。我刚刚在测试机上模拟了 Mimikatz 的攻击行为。这是我从 SIEM 导出的最近 10 分钟的原始 JSON 日志。请根据 OSIM alert.credential_access 标准,检查这些日志中是否包含了完整的取证证据?缺了什么字段会导致我们无法定性攻击?
无文件上传
质量检查
view count123
use count123
生成同款
case icon蜜罐数据库的逼真审计表构造背景: 部署蜜罐(Honeypot)或蜜标(Honeytoken)时,最大的痛点是"假得太明显"。如果攻击者入侵了一个数据库,发现里面的字段命名混乱或缺乏关键审计字段,他们会立刻意识到这是陷阱。为了欺骗高水平的攻击者,你需要生成极其逼真、符合工业标准的伪造数据结构。 我要在蜜罐数据库里伪造一张'员工登录审计表',用来诱捕尝试 dump 数据的攻击者。请利用 OSIM 标准生成建表语句,并生成 5 条看起来非常真实的虚假登录日志(包括成功的和失败的),字段要全,不仅要有 IP,还要有 session_id 和 login_type。
无文件上传
质量检查
view count123
use count123
生成同款
case icon跨平台IOC检索查询语句生成Threat Hunter发现了一个新的 IOC(例如某黑客团伙使用的特定 User-Agent 和端口)。他需要在 Splunk、Elasticsearch 和 ClickHouse 三个不同的系统中进行检索。我想查询所有内部主机发起的,目标端口为 445,且进程名为 'powershell.exe' 的网络连接记录。请根据 OSIM 标准字段生成对应的 SQL (ClickHouse) 、 SPL (Splunk) 、ES Query(Elasticsearch)查询语句。
无文件上传
质量检查
view count123
use count123
生成同款
case iconSOAR剧本IP数据校验代码在 SOAR(安全编排自动化响应)剧本中,一旦上游(如防火墙告警)传递给下游(如封禁 IP 接口)的数据格式不对(例如 IP 字段为空,或者包含了掩码),整个剧本就会报错中断。我正在编写一个'自动封禁'剧本。请帮我写一段 Python 校验代码。在调用封禁 API 之前,检查传入的数据对象是否符合 asset.ip_address 的 OSIM 定义,特别是校验 IP 格式是否合法,如果不合法抛出具体错误。
无文件上传
质量检查
view count123
use count123
生成同款
case iconOSIM标准恶意软件告警必填字段OC(安全运营中心)分析师在处理一起安全事件时,需要填写标准化的工单或报告。新手分析师往往不知道需要收集哪些关键信息。我正在处理一起勒索软件感染事件,需要通过 API 上报给总部的态势感知平台。请问根据 OSIM 标准,'恶意软件'类告警有哪些必填字段是我必须收集的?
无文件上传
质量检查
view count123
use count123
生成同款
case iconNginx日志转换为OSIM审计格式我有一段 Nginx 的访问日志样例(附带日志内容)。请帮我写一个 Python 脚本,将其解析并映射为 OSIM 的 HTTP 审计日志格式。请确保字段对应准确。127.0.0.1 - - [08/Dec/2025:15:56:01 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 396 "-" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36" 192.168.1.105 - - [08/Dec/2025:15:56:05 +0800] "GET /css/style.css HTTP/1.1" 304 0 "http://localhost/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36" 10.0.0.52 - - [08/Dec/2025:15:56:12 +0800] "POST /api/login HTTP/1.1" 200 54 "http://localhost/login" "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 16_6 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/16.6 Mobile/15E148 Safari/604.1" 203.0.113.45 - - [08/Dec/2025:15:57:30 +0800] "GET /old-page.html HTTP/1.1" 301 169 "-" "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) Gecko/20100101 Firefox/118.0" 172.16.0.22 - - [08/Dec/2025:15:58:10 +0800] "GET /images/missing.jpg HTTP/1.1" 404 153 "http://localhost/gallery" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/17.0 Safari/605.1.15" 66.249.66.1 - - [08/Dec/2025:15:59:02 +0800] "GET /robots.txt HTTP/1.1" 200 102 "-" "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)" 192.168.1.50 - - [08/Dec/2025:16:00:15 +0800] "POST /api/upload HTTP/1.1" 500 621 "http://localhost/upload" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36 Edg/120.0.0.0"
无文件上传
质量检查
view count123
use count123
生成同款
case iconAPT29 攻击指标提取与转换这是一篇关于 APT29 最新活动的分析文章全文(https://www.10100.com/article/29746254)。请提取其中所有的攻击指标(IoC),并将其整理为符合 OSIM threat_intelligence 相关 schema 的 JSON 格式。
无文件上传
质量检查
view count123
use count123
生成同款
case icon威胁猎杀图谱 Schema 设计建议现代安全运营正在从"日志搜索"向"图谱分析"演进。但是,如何定义图谱中的节点(Node)和边(Edge)是一个巨大的难题。OSIM 天生就是一个完美的图数据库 Schema 定义书。我们正在用 Neo4j 构建威胁猎杀图谱。请读取 OSIM 的 asset 和 alert 相关定义,帮我设计图谱的 Schema(节点标签和关系)。例如,'主机'和'IP'是什么关系?'进程'和'文件'是什么关系?
无文件上传
质量检查
view count123
use count123
生成同款
Navigation Markdown
威胁查询速译员数据质量校验响应处置剧本设计日志数据映射网端关联分析高危事件智能侦查威胁规则生成字段映射OSIM标准恶意软件告警必填字段Nginx日志转换为OSIM审计格式跨平台IOC检索查询语句生成SOAR剧本IP数据校验代码APT29 攻击指标提取与转换蜜罐数据库的逼真审计表构造威胁猎杀图谱Schema设计SIEM 凭证转储取证分析Schema数据导师合规数据编排师
sim/",buildId:"02c53566-8138-491c-bd2f-836e8aff2968",buildAssetsDir:"/_nuxt/",cdnURL:"/osim/"}}