是什么 ？

OSIM （Open Security Information Model）是 面向 AI 的开源安全数据标准化 项目，通过定义规范统一的安全数据 schema 语义层，破解行业数据碎片化难题，使安全团队、工具和 AI 系统能够在不同的数据源之间进行一致性推理和分析。致力于实现跨厂商、跨产品的安全数据无缝对接，为安全智能化升级与建立协同防御的核心数据打基础！

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OSIM 安全数据规范

一种由AI原生驱动、优雅且可靠的开源安全数据规范

OSIM Framework
OSIM 快速上手指南
指南
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了解OSIM数据指南，帮助使用者快速上手，输出逻辑清晰、结构合理且高效易用的安全能力。
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数据规范
数据规范
数据规范信息全览，通过规范、类型、字典等多维展示数据信息帮助理清数据之间的关系。
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场景
场景
集成多元轻量化在线功能的AI场景工具集，为各类高频应用场景提供精准、高效的智能化支撑。
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资源
资源
提供行业相关资源入口，为产品能力搭建与文献资料建设提供便捷性。
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使用OSIM的战略意义
  • 标准化：统一安全数据，筑牢流转根基​

    确立统一的安全数据 schema 标准，将异构原始安全数据转化为AI 可理解的结构化格式，为数据规范流转奠定基础，从源头规避 “垃圾输入 = 垃圾输出” 的无效分析，保障数据质量。

  • 开放性：开放共享数据，破解孤岛难题​

    秉持开源开放理念，主动推动安全数据的合规开放与高效共享，打破数据孤岛，释放安全数据的协同价值。

  • 互联互通：跨域无缝对接，提升交互效能

    实现跨厂商、跨产品的安全数据无缝对接，消除脆弱的点对点集成模式与技术差异，为安全工具、厂商及平台提供统一语义语言，提升数据交互效率与准确性。

  • 生态建设：共建安全生态，赋能产业创新​

    构建健康有序、协同共赢的安全开发生态，汇聚多方力量，助力安全产业持续创新发展。

各行各业都在用

OSIM重视安全数据的生态建设，追求schema安全数据规范的推广及跨行业应用， 为未来的自主化、AI-Native 安全运营提供关键语义基础。